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Engenharia de LLMs na prática
31 aulas · 14h 20min + projetoColoque um sistema RAG em produção e prove, com métricas, que ele funciona.
- 01Tokens, embeddings e o que o modelo realmente vêEstime custo por token e meça similaridade entre textos em português.2h 04min
- 02Atenção e janela de contextoImplemente atenção causal e entenda por que contexto longo custa caro.2h 31min
- 03Prompting como especificaçãoEscreva prompts testáveis com saídas estruturadas e casos de borda.2h 12min
- 04RAG que funciona em produçãoChunking, busca híbrida, reranking e o recall@5 como régua.2h 48min
- 05Avaliação de modelos e regressãoMonte conjuntos de teste e bloqueie regressões no CI.2h 27min
- 06Agentes com ferramentasPlanejamento, chamadas de ferramenta e limites de segurança.2h 18min
- PFProjeto finalAssistente RAG sobre uma documentação real, avaliado por critérios.6 a 10h